李培根提到，多年前他就提出将国家级科技创新平台（如国家重点实验室、工程中心等）延伸到地方，与产业结合；让业界人士走上讲堂（不只是以讲座的形式，而且参与部分课程教学）；同时，也不能因为高校内实践条件和环境的改善而忽视了与产业的融合，如果导致教育更加封闭，那样将是工程教育的灾难。

李培根说，联合国教科文组织指出，教育发展的目的是使人作为人，而不是作为生产手段得到充分地发展。教育从根本上来说是一种人道主义的使命。德国哲学家海德格尔曾说，人并不是没有思考，而是以计算性思维在思考，这种计算性思维达不到“沉思”的境界。著名哲学家、华中科技大学教授邓晓芒也提到，人的生命活动应该是自由策划的，是对自然和本能的一种超越。

他认为，传统的工程教育模式基本上是知识导向的，这种模式呈现出收敛式、集中式的特点。教师习惯于教学生按照既有的知识，沿袭固有的途径，解决既定的问题。“现在我们需要从知识导向转向问题导向。产教融合更利于我们从更深层次发现工程或企业中的真问题。”

问题导向的思维模式是扩散的、求异的，是一种发散性思维，而发散性思维是创新能力培养的关键。问题导向能够唤醒学生的主体意识、自我意识。

在智能时代，如何跟AI打交道？“提示、提问的能力尤为重要”。他说，即使在AI时代之前，学者们也认识到提问的重要性。因为AI的发展，现在就有所谓的“提示工程师”。AI时代的提示提问，于工程师或学生而言，是一种能力的迁移和超越。人工智能的能力，通过提问转移到我们自身，也超越我们自身。未来工程师水平的重要体现之一就是对智能系统提问和提示的能力。

李培根称，产教融合加上AI可以使我们比以往任何时候更贴近工程教育的本质和目的，使学生有更好的问题意识，使学生能够“沉思”，具有主体意识，能够自由策划等。

他解释，从工程本质看，在企业实际中要加深对个性化过程的理解。传统知识观基本上是命题导向的，将知识看成一种产品。我们需要实践的知识观。工程教育更应该强调这一点，强调过程视角。在数字智能时代，数字孪生技术使我们能深刻地认识物理系统的动态过程。数字孪生的真正价值和意义在于对物理对象运行过程的洞察，只有在孪生空间才能更好地认识物理对象。传统上多是从一类物理系统之过去的过程认识（一般的过程），而不是特定物理系统在特定时刻的运行过程（个性化过程）。现在AI可以强化我们对个性化过程的认识。要使学生具备良好的过程视角，掌握认识物理系统个性化过程的方法，只有结合企业实际。