同时这枚 CPU 拥有 12MB 三级缓存以及 10MB 系统缓存，基于台积电第二代 3 纳米制程工艺，天玑 9400 一共集成了当今业界最高的 291 亿个晶体管。

整体上看，天玑 9400 平台 CPU 相比上一代天玑 9300 单核性能提升 35%，多核性能提升 28%，相较上一代同性能功耗节省 40%，官方称安兔兔 V10 跑分可以轻松超过 280 万分，而在实验室跑分可以达到 300 万分以上。

所以联发科最后做了一个决定，采用 PC 级的单核（Cortex-X925），把单核能力做一个大幅度的提升。其他的能效的部分，针对第二代 3nm 制程进行第二次优化，可以把整个架构的能效做到最好。

可见在规划第二代全大核架构时，联发科就是在从实际应用场景和消费者的真实需求出发，而不是盲目堆上最新的“大核”。也就是说，联发科更看重自己想要追求的是什么目标，而不是考虑到底什么是新的 IP，比如针对重载场景、轻载场景，想要得到百分之多少的功耗和优化，然后再去选择怎么样才是最好的方式，至于 IP 本身新不新，是第二阶层要考虑的。

根据联发科的介绍，这样的 CPU 组合下，天玑 9400 在应对游戏《绝区零》在重载场景下的表现 29%，而日常高频应用场景，也有节省 13%~32% 功耗，从而提升使用体验。

天玑调度引擎是专门针对第二代全大核架构的特性打造的性能调度引擎，可以在软件层面上轻松掌控全大核。首先，它针对前台应用有算力倾斜的策略。传统的安卓原生调度中，针对重要线程的算力资源倾斜较小，而天玑调度引擎可以针对前台关键应用一并攒起来进行性能算力的倾斜。并且它不是采用人工白名单的机制，而是通过 AI 自动精准判断线程的重要性。

在介绍中，联发科举了一个比较极端的例子，就是假设手机在前台玩游戏，然后写一个后台程序，让这个程序在后台把 CPU 占用达到 100%。在这样的场景下，天玑 9400 终端前台游戏帧率仍然能保持 59fps。用于对比的手机帧率则被拉低到了 29fps 左右。

然后是在 Geekbench 6.2.0 的测试中，天玑 9400 工程机单核 2958 分，多核 9280 分，相比上一代确实提升明显。

说完了 CPU，接下来就是 GPU 了，同时由于 GPU 和游戏体验密不可分，因此我们一起来看。

今年的天玑 9400 搭载了 ARM 最新的旗舰 12 核 Immortalis G925 GPU。相较于天玑 9300，这枚 GPU 在《3D Mark》SNL 测试项目中性能提升达 41%，功耗降低可达 44%，在代表光线追踪性能的 Solar Bay 测试项目中表现提升 40%，此外相较于竞品旗舰，其在 GFXBench 1080P 曼哈顿离屏测试中性能提升 18%。

此外小编还测试了《3D Mark》Steel Nomad Light（SNL）项目，天玑 9400 的跑分成绩可达 2532 分。

然后是《崩坏：星穹铁道》的游戏测试，主要为 20 分钟的跑图测试，从星槎海中枢出发，途经长乐天、太卜司，然后返回。游戏画面设置如下：

20 分钟测试下来，天玑 9400 运行游戏平均帧率达到 59.7fps，稳帧指数 1.7，帧率曲线同样很稳定，而且游戏运行的平均功耗只有 4.4W，游戏既流畅又省电。

恰好联发科就是移动光追技术最早的探索者之一。在天玑 9200 上，联发科就采用了第一代光追技术，可实现 30fps 的反射阴影效果。到了天玑 9300，联发科又实现了 60fps 的光追全局光照效果。

而在天玑 9400 中，联发科推出了全新的 OMM 追光引擎。这是与桌面端同源的 AAA 级光追技术，可以大幅提升画面阴影的边缘细节，让画面效果更加逼真、沉浸。

不久前也体验到了 OMM 追光影引擎加持的《暗区突围》画面效果，可以看到，在下面这个游戏场景下，画面效果确实堪比桌面端，主要就是光影更加逼真的功劳，像是树木在墙壁上留下的斑驳树影，还有光线照射下建筑物内外各种复杂的高光和阴影，非常细腻。

而除了画质的提升，联发科认为在后满帧时代，移动游戏还需要持久的稳定和省电，同时，在当下 AI 技术迅速发展的背景下，移动游戏的交互和内容也开始融入更多智能化元素。

在提升游戏流畅性方面，天玑 9400 带来了天玑倍帧 2.0 技术，这项技术和电视端的插帧算法同源，在实现出色的游戏插帧效果的同时，功耗还能降低三成。

不仅如此，天玑 9400 还支持星速引擎超分技术，与 AMD FSR 技术同源，同级画质下功耗更低。

不仅如此，联发科还联合 CoCos 开发平台，为 170 万开发者提供 AI 能力调用，推动 AI 游戏内容的快速发展。

同时天玑 9400 的 NPU 还是首款搭载智能化硬件生成式 AI 引擎的 NPU，业界首次支持生成式 AI 端侧训练，首次支持生成式 AI 高画质视频生成。

同时天玑 9400 还通过硬件支持 TemPoral Tensor 时域张量硬件指令加速，以及全新端侧高画质 DiT 技术，以实现 AI 高画质视频的生成能力。此前在与联发科交流沟通时也现场体验过 AI 视频生成能力在终端应用的演示，手机终端会根据用户输入的指令快速生成图片，然后根据图片继续生成视频，大约 1 分钟左右就能生成一段简短的视频。

而在其他多模态生成能力方面，天玑 9400 可以实现 50 Token / s 的先进多模态输出能力，且支持图、文、声随意输入需求，以及多专家模型（MoE）完整适配，端侧长文本输出能力也达到 32K Tokens，相比天玑 9300 提升了 8 倍。

可以看到，目前天玑 9400 已经具备完整的赋予手机智能化体验的能力，包括在使用方面可以让手机越用越智能、内容产出方面越用越丰富，应用越用越强大，模型越用越聪明。未来 AI 手机到底应该是什么样，或许天玑 9400 的终端就能让我们窥知一二，年底一代芯片看一年趋势，AI 手机看天玑。

最后，在无线连接体验方面，天玑 9400 也带来让人眼前一亮的提升。这里小编主要为大家介绍两个重要特性，其一是超远联网的 Wi-Fi Xtra Range 3.0 技术，其二是超省功耗的 Wi-Fi / 蓝牙混动节能技术。

而在超省功耗的 Wi-Fi / 蓝牙混动节能技术方面，联发科则是在硬件上通过先进的 4nm 制程工艺以及超节能核心技术来提高通信的能效，而在软件方面，则通过高效智能排程来进行混动节能，主任务处理会根据数据量需求和环境干扰来动态调度，附属任务转由超节能核心来处理，兼具极致低功耗，确保主任务低时延。这一通操作下，天玑 9400 日常使用场景下可以最高节省 50% 的 Wi-Fi / 蓝牙功耗。

通过上面的介绍，相信大家对天玑 9400 的设计理念以及实际的性能和功能表现都有了更深入的了解。可以看到，天玑 9400 以全大核为基础，对性能和能效的平衡进行了更深远的探索，同时将 AI 体验引入到游戏、性能调度、无线连接等方方面面，更为生成式 AI 在端侧的应用开拓了新的疆界。

根据国际数据公司 IDC 此前对 2024 年第二季中国智能手机市场的跟踪报告，今年 Q2，中国智能手机市场出货量约为 7158 万台，同比增长 8.9%，延续增长势头。而这一轮增长背后的驱动力，无疑就是以技术创新和生成式 AI 普及为主的“高端化”增长的需求。面对这样的需求，智能移动终端的体验该如何进一步发展？AI 又应该如何重塑手机？天玑 9400，就是联发科面对这些问题给出的答案，这样的答案，又将如何新时达的移动生活，就让我们拭目以待吧。

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